课程名称：

人工智能导论（Introduction to Artificial Intelligence）(8学时）

内容提要：

通过本实验课程学习，要求学生了解人工智能发展概况、经典人工智能的基本原理、应用领域及其主要内容。初步掌握人工智能的三大技术（知识表示、推理和搜索）和方法；了解并熟悉当今人工智能在计算智能（机器学习、模式识别、ANN及BN、遗传算法等前沿）领域的研究动向、方法、思路。初步了解、掌握计算智能的基本原理、应用技术及实现的方法。此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。

先修课程：

离散数学、算法与数据结构

适用专业：

软件工程

主要教材、参考书：

教材：

1.蔡自兴,徐光祐. 人工智能及其应用,第三版,本科生用书. 清华大学出版社,2003

参考书：

1.朱福喜.人工智能基础教程.清华大学出版社,2006

2.罗素，诺维格.《人工智能:一种现代的方法(第二版)》.清华大学出版社.2006

3.史忠植.《知识发现》.清华大学出版社.2002

4.N. J. Nilsson. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kanfmann,1998. 机械工业出版社,1999

5.Russell & Norvig. A Modern Approach Inc. 1995

6.Nils J.Nilsson. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Inc. 1999

7.石纯一,黄昌宁,王家廞. 人工智能原理. 清华大学出版社,2000

实验项目与学时分配：