个人简介：

周勤勤，男，讲师，2025年加入福建省网络计算与智能信息处理重点实验室。主要研究方向为计算机视觉、深度学习、模式识别、自动机器学习、神经网络结构搜索、模型结构轻量化、大模型等。相关研究成果共发表重要期刊论文4篇（TPAMI论文1篇，TIP论文1篇，TNNLS 1篇，TMM 1篇，均为一作），中国计算机学会推荐A类国际会议长文3篇（均为一作），一篇论文被评为CVPR2022会议的口头报告文章（Oral Paper）。担任TIP、TNNLS、TMM、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等国际顶级期刊会议的审稿人。

招生信息：

课题组目前主要围绕深度学习、神经网络结构搜索、自动化机器学习开展以下几个方向研究：

(1)自动机器学习：自动机器学习主要分为搜索空间设计、黑盒优化以及精度估计，研究自动化机器学习的算法以及在不同领域的应用。

(2)深度学习模型设计以及模型轻量化：探索新的深度学习算法和网络结构，利用神经网络结构搜索、剪枝、量化、蒸馏技术实现模型轻量化部署。

(3)大模型与自动机器学习结合：研究利用神经网络结构搜索的相关技术对大模型结构进行探索，以及大模型驱动的高自主化神经网络结构搜索的研究。

欢迎有志于科研的优秀本科生保研或申请福州大学的硕士研究生，进入课题组从事深度学习/计算机视觉/机器学习相关研究。

办公地址：福州大学（旗山校区）数学与欧洲杯正规下单平台4号楼130

联系邮箱：qinqinzhou@fzu.edu.cn

学习经历：

2020.09-2024.06厦门大学，计算机科学与技术，博士

2019.07-2020.06鹏城实验室，智慧医疗，访问学生

2016.09-2019.06华侨大学，计算机技术，硕士

2012.09-2016.06青岛理工大学，数学与应用数学，本科

科研成果：

• Qinqin Zhou, Kekai Sheng, Xiawu Zheng, Ke Li, Yonghong Tian, Jie Chen, Rongrong Ji. Training-free transformer architecture search with zero-cost proxy guided evolution[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024. (CCF-A类)

• Qinqin Zhou, Kekai Sheng, Xiawu Zheng, Ke Li, Xing Sun, Yonghong Tian, Jie Chen, Rongrong Ji. Training-free transformer architecture search[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022: 10894-10903. (CCF-A类)

• Qinqin Zhou, Xiawu Zheng, Liujuan Cao, Bineng Zhong, Teng Xi, Gang Zhang, Errui Ding, Mingliang Xu, Rongrong Ji. EC-DARTS: inducing equalized and consistent optimization into DARTS[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2021: 11986-11995. (CCF-A类)

• Qinqin Zhou, Bineng Zhong, Xin Liu, Rongrong Ji. Attention-based neural architecture search for person re-identification[J].IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 33(11): 6627-6639. (中科院一区)

• Qinqin Zhou, Bineng Zhong, and Rongrong Ji. Xiangyuan Lan, Gan Sun, Yulun Zhang, Baochang Zhang. Fine-grained spatial alignment model for person re-identification with focal triplet loss[J].IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 7578-7589. (CCF-A类)

• Qinqin Zhou, Bineng Zhong, Xiangyuan Lan, Gan Sun, Yulun Zhang, Mengran Gou. LRDNN: Local-refining based Deep Neural Network for Person Re-Identification with Attribute Discerning[C]//IJCAI.2019: 1041-1047. (CCF-A类)

• Qinqin Zhou, Bineng Zhong, Yulun Zhang, Jun Li, Yun Fu. Deep alignment network based multi-person tracking with occlusion and motion reasoning[J].IEEE Transactions on Multimedia, 2018, 21(5): 1183-1194. (中科院一区)

• Zhihui Wang, Bing Bai, Yujun Xie, Tengfei Xing, Bineng Zhong,Qinqin Zhou, Yiping Meng, Bin Xu, Zhichao Song, Pengfei Xu, Runbo Hu, Hua Chai. Robust and fast vehicle turn-counts at intersections via an integrated solution from detection, tracking and trajectory modeling[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. 2020: 610-611.