近日，福州大学数计学院认知系统与信息处理实验室学术论文被人工智能领域国际顶级会议ICCV（The International Conference on Computer Vision）正式录用。该论文由硕士研究生严小圣，在刘文犀副教授和于元隆教授的指导下，与香港大学和华南理工大学的学者合作共同完成。

近几年随着自动驾驶技术发展，对车辆的识别和检测越来越受到人们重视，因此该论文提出了一种创新的多任务迭代模型，用于恢复被遮挡车辆的轮廓与被遮挡部分的外观。本文为提高被遮挡物体的轮廓恢复质量，提出了双鉴别器结构，引入三维模型作为辅助，通过对其随机采样的方式，获得完整车辆轮廓作为对抗样本。此外本文还提出了一个权重共享的双路径网络结构，以增强网络恢复外观的能力。

国际计算机视觉大会（The International Conference on Computer Vision），又称ICCV（CCF-A类），由IEEE主办，每两年召开一次，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，也是人工智能领域的最具影响力的国际学术会议之一。ICCV 2019将于10月27日至11月2日在韩国首尔举办，本次会议共收到4303篇投稿，其中1077篇论文被接收，录取率为25%。

此外，在今年上半年，认知系统与信息处理实验室也曾在人工智能领域的另一国际顶级学术会议CVPR 2019上发表了论文（新闻链接），在近几年竞争激烈的计算机视觉领域中实现了突破。

论文录用信息：

Xiaosheng Yan, Yuanlong Yu, Feigege Wang, Wenxi Liu, Shengfeng He, Jia Pan: “Visualizing the Invisible: Occluded Vehicle Segmentation and Recovery”, ICCV 2019

被遮挡车辆（左）及其恢复效果（右）