在抗击新冠肺炎疫情期间，福州大学数计学院师生坚持停课不停研，学院科研再次传来喜讯：学院认知系统与信息处理实验室学术论文被2020年IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）正式录用。这是认知系统与信息处理实验室连续两年在该国际顶级学术会议发表论文，同时该论文也是福州大学第一次以唯一署名单位在该会议发表论文，体现了福州大学在人工智能领域的研究站稳了国际顶尖学术舞台。该论文由福州大学数计学院计算机应用技术专业硕士研究生黄有、在于元隆教授指导下完成。

该论文针对人工智能核心领域的深度网络批归一化问题展开研究。近几年来，批归一化技术已成为深度网络训练中较为常用的技术。批归一化为解决网络训练中的内协变量漂移问题而被提出，但目前未有完整的理论分析证实批归一化在此问题上有效。该论文以概率分布间的推土距离作为这一问题的度量指标，并提出了该指标的上下界。通过对上下界的分析，该论文证实了批归一化技术在此问题上的有效性，同时也指出了批归一化的部分问题。基于这些问题，该论文进一步提出基于单位化变换的改善批归一化的算法。

IEEE国际计算机视觉与模式识别会议简称IEEE CVPR，是计算机视觉领域顶级学术会议，也是人工智能领域最具影响力的国际学术会议之一，中国计算机学会认定的A类会议。CVPR 2020将于6月14日-19日在美国华盛顿州西雅图市举办。本次会议共收到6656篇投稿，其中1470篇论文被接收，录用率为22%。今年的录用率比去年降低3个百分点，说明人工智能领域的科研竞争日益加深。

两年来，认知系统与信息处理实验室在计算机视觉和人工智能领域两大国际顶级会议CVPR和ICCV先后发表了3篇论文。在近几年竞争激烈的人工智能领域不仅实现了突破，而且取得可持续性发展。