报告题目：深度学习视角下的时间序列分类问题研究

报告人：马超，香港理工大学计算学系研究员

报告时间：2019年07月25日（周四） 15:00-17:00

报告地点：数计学院2号楼309报告厅

报告摘要：

随着物联网和移动互联网技术的蓬勃发展，各行各业迅速积累了大量的时间序列数据。而如何有效地利用时间序列数据并从中挖掘出有价值的知识成为人们不断追求的目标。时间序列分类作为时间序列分析中的一个应用广泛的经典问题一直以来都是学术界和工业界的研究热点之一。本报告将介绍时间序列分类问题并探讨如何利用深度学习模型有效提升时间序列分类的准确度。

报告人简介：

马超博士毕业于武汉大学软件与理论专业并获得工学博士学位。2008年于新加坡国立大学计算学系担任研究助理，2010年-2012年于香港理工大学计算学系担任博士后，2012年加入武汉大学，2018年于香港理工大学计算学系担任研究员。马超博士的研究兴趣主要涵盖深度学习、社交网络分析、大数据与云计算等。马超博士在国内外学术期刊和会议上发表学术论文20余篇，并担任多个国内外学术期刊和会议审稿人。马超博士作为项目主持人或骨干成员参与并完成了多项国家及省部级科研项目（国家重点研发计划、国家自然科学基金青年/面上项目、湖北省重点技术攻关项目、武汉市青年科技晨光计划等），获得国家发明专利2项，软件著作权6项。