专业简介

   本专业包括三个研究方向:1.图论及其应用；2.运筹学与优化理论；3.图像处理与模式识别。其中图论及其应用研究方向主要从事图论基础理论、图论在计算机网络和物理、化学等学科中的应用研究；运筹学与优化理论研究方向主要从事非线性整数规划、全局优化问题和数据挖掘中聚类问题的连续、离散全局优化模型问题等问题的研究；图像处理与模式识别研究方向主要从事研究算法的分布并行化方法、网格计算以及视频图像压缩中的分形算法等。

一、培养目标

运筹学与控制论专业硕士研究生的培养目标应坚持社会主义方向、德、智、体全面发展的方针，贯彻“面向现代化、面向世界、面向未来”的指导思想。毕业后能从事本专业和与本专业相关的科学研究、科技开发和高等院校的教学工作。具体的要求是：

• 坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的科研道德和敬业精神，品行端正，身心健康。
• 掌握运筹学与控制论以及与其相关的数学和应用数学的基础理论，包括计算机科学的基础知识和基本技能。熟悉本专业方向的专业知识。了解科学研究方向的动态，具有从事本专业科学研究的能力和从事高等院校教学工作的能力，并具备进一步深造的学术基础和科研技能。
• 具有创新精神、实践能力和创业素质，适应科技进步和社会发展的需要。
• 掌握1门外国语，即英语，能熟练地阅读本专业外文书籍和文献，撰写论文详细摘要，并且有一定的听说能力。
• 身体健康。

二、研究方向

• 图论及其应用
• 运筹学与优化理论
• 图像处理与模式识别

三、学习年限

脱产学习的硕士生学习年限为二年半。其中课程学习时间为一年半至二年，从事专题研究(包括查阅文献、报告文献、选题、撰写学位论文)的时间为一年。兼任助教，学位论文答辩在此培养年限内安排。在职硕士生的学习年限相应延长一年。

 四、培养方式

为了保证培养质量，本专业硕士研究生培养主要实行导师负责制，并在个别研究方向实行以导师为主的指导教师小组负责制。导师负责制订和调整硕士生个人学习计划，组织安排开题报告，指导科学研究和学位论文等。采取理论学习与科学研究相结合的方式，指导教师个别指导与指导小组集体培养相结合，课程学习采用教师讲授与在教师指导下进行自学与专题报告的方式。

五、课程设置及学分要求

硕士研究生课程实行学分制。硕士研究生在规定的学习年限内必须累计修满至少29学分，其中必修的学位课程至少18学分，学术活动1 分，其余为选修的非学位课程学分（至少10学分）。学位课程经考试及格(60分为及格线)，选修课经考试或考查及格(60分为及格线)才能取得该门课程的学分。具体课程学分如下：

注：1)英语（一）为基础英语，英语（二）侧重于应用型内容。2）选修课程可以跨基础数学，应用数学等专业选修。

六、科学研究及学位论文工作

      学位论文是硕士生培养过程中的重要环节。通过学位论文培养硕士生独立工作和分析、综合、发现和解决问题的能力；树立实事求是的工作作风，严谨踏实的治学态度。学位论文在导师指导下由硕士生独立完成。

本专业硕士生自第三学期起即进入从事科研为主的学位论文阶段。科研内容包括课题选讲，查阅文献和报告文献。学位论文的答辩和学位授予按《中华人民共和国学位条例》及福州大学的有关规定执行。