近日，计算机实验班2016级本科生周政演的第一作者论文被网络领域会议IEEE Local Computer Network（LCN）2019会议（CCF C类）录用。

论文 “RL-Sketch: Scaling Reinforcement Learning for Adaptive and Anomaly Detection in Network Data Streams”，针对网络测量领域中的网络流量异常检测问题展开研究，对现有基于 Sketch 技术的异常检测解决方案难以在严格内存限制下同时保持可伸缩性与高准确性等问题，提出利用强化学习预测潜在的异常网络流以减轻 Sketch 的检测负担，大幅提升了基于 Sketch 的网络流量异常检测的准确性和鲁棒性，为 Sketch 保持异常检测的可伸缩性与高准确性进一步扩展了方案空间。

IEEE LCN 2019 将于 2019 年10月14日—17日于德国奥斯纳布吕克召开，主题涵盖了网络领域中包括网络测量、大数据网络、云计算网络、软件定义网络、网络虚拟化、物联网等各个方向，根据往年情况，LCN会议每年录用率在28%左右。

周政演作为2016级计算机科学与技术专业实验班学生，论文被网络领域高水平会议录用，不仅是个人科研能力的体现，也是学院提出的“积极引导本科生进入高水平科研团队和实验室，以硕士生水平标准把本科生培养成为具有研究生创新科研能力的‘双一流’人才”的人才培养理念的实施成果。

论文录用信息：

Zhengyan Zhou, Dong Zhang, Xiaoyan Hong, “RL-Sketch: Scaling Reinforcement Learning for Adaptive and Anomaly Detection in Network Data Streams”, to appear in IEEE Local Computer Network(LCN) 2019, Osnabruck, Germany, Oct 2019.